蒲东平的博客
聊聊 Go 语言中的 JSON 序列化与 js 前端交互类型失真问题 聊聊 Go 语言中的 JSON 序列化与 js 前端交互类型失真问题
在 Web 开发中,后端与前端之间的数据交换通常通过 JSON 格式进行。 然而,在处理数字,尤其是大整数时,我们可能会遇到精度丢失的问题。这是因为 JavaScript 中的数字类型只能安全地处理一定范围内的整数。其数字类型是基于 64
2024-11-21
如何在Go语言中实现表单验证?整一个validator吧! 如何在Go语言中实现表单验证?整一个validator吧!
在现代 Web 开发中,表单验证和错误处理是至关重要的环节,尤其是在多语言环境下。 本文将通过一个实际的示例,演示如何使用 Go 语言的 Gin 框架结合 validator 包,实现高级的表单验证功能,并且支持国际化(i18n)的错误信息
2024-11-20
使用漏桶和令牌桶实现API速率限制 使用漏桶和令牌桶实现API速率限制
在现代 Web 应用程序中,流量的突增是不可避免的。为防止服务器被过多的请求压垮,限流(Rate Limiting) 是一个至关重要的技术手段。 本文将通过 Go 语言的 Gin 框架,演示如何使用漏桶算法和令牌桶算法来实现 API 的限流
2024-11-19
Go语言中使用JWT鉴权、Token刷新完整示例,拿去直接用! Go语言中使用JWT鉴权、Token刷新完整示例,拿去直接用!
在现代 Web 应用中,JWT(JSON Web Token)已经成为了主流的认证与授权解决方案。它轻量、高效、易于实现,并且非常适合于微服务架构。 在本文中,我们将通过 Go 语言及其流行的 Gin 框架,来深入探讨如何使用 JWT 实现
2024-11-18
分布式唯一ID生成:深入理解Snowflake算法在Go中的实现 分布式唯一ID生成:深入理解Snowflake算法在Go中的实现
在分布式系统中,为了确保每个节点生成的 ID 在整个系统中是唯一的,我们需要一种高效且可靠的 ID 生成机制。 分布式 ID 的特点 全局唯一性:不能出现有重复的 ID 标识,这是基本要求。 递增性:确保生成的 ID 对于用户或业务是递增的
2024-11-17
Viper,一个Go语言配置管理神器! Viper,一个Go语言配置管理神器!
在现代软件开发中,良好的配置管理可以极大地提升应用的灵活性和可维护性。 在 Go 语言中,Viper 是一个功能强大且广泛使用的配置管理库,它支持从多个来源读取配置,包括文件、环境变量、远程配置中心等。本文将详细介绍如何使用 Viper 来
2024-11-16
Go Web服务中如何优雅平滑重启? Go Web服务中如何优雅平滑重启?
在生产环境中,当我们需要对正在运行的服务进行升级时,如何确保不影响当前未处理完的请求,同时又能应用新的代码,是个极具挑战性的问题。 传统的做法通常是停止当前服务,部署新代码后再重启服务,但这种方式会导致正在处理的请求被强制中断,用户体验会受
2024-11-15
Go Web服务中如何优雅关机? Go Web服务中如何优雅关机?
在构建 Web 服务时,我们往往会遇到一个棘手的问题:当我们想要停止服务时,如何确保正在处理的请求能够顺利完成,而不是突然中断? 这种技术被称为“优雅关机”,它可以确保在服务关闭时,所有的请求都被妥善处理。 在这篇文章中,我们将通过一个简单
2024-11-14
用 Zap 轻松搞定 Go 语言中的结构化日志 用 Zap 轻松搞定 Go 语言中的结构化日志
在开发现代应用程序时,日志记录是一个不可或缺的部分。它不仅能帮助我们跟踪程序的运行状态,还能在出现问题时提供宝贵的调试信息。 在 Go 语言中,有许多日志库可供选择,但在性能和灵活性方面,Zap 是其中的佼佼者。 今天,我将带你深入了解如何
2024-11-13
Redis 实现高效任务队列:异步队列与延迟队列详解 Redis 实现高效任务队列:异步队列与延迟队列详解
在现代开发中,任务队列是一种非常常见的设计模式。它允许我们将需要耗时的操作放到后台执行,从而提高系统的响应速度和并发能力。而在众多的技术选型中,Redis 凭借其高性能和简单易用性,成为了任务队列的理想选择。 本文将从零开始,带大家了解如何
2024-11-12
Go语言中高效使用Redis的Pipeline Go语言中高效使用Redis的Pipeline
在构建高性能应用时,Redis 经常成为开发者的首选工具。作为一个内存数据库,Redis 可以处理大量的数据操作,但如果每个命令都单独发送,网络延迟会成为瓶颈,影响性能。 这时,Redis 的 Pipeline 和 Watch 机制应运而生
2024-08-19
Go语言中如何扫描Redis中大量的key Go语言中如何扫描Redis中大量的key
在 Redis 中,当我们需要遍历大量的键时,直接使用 KEYS 命令会面临性能瓶颈,尤其是在键数量非常多的情况下。 KEYS 命令会一次性返回所有匹配的键,这可能导致 Redis 阻塞,严重影响线上服务的稳定性。为了解决这个问题,Redi
2024-08-16
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