在微服务架构中,gRPC 已成为主流的通信协议之一。但许多开发者在面对 gRPC 服务测试时,常常会遇到需要启动真实网络服务、管理端口占用等烦恼。
本文将介绍如何利用 Go 语言中 gRPC 提供的测试工具 —— bufconn,通过构建内存级别的网络连接,来实现 gRPC Server 的本地测试,而无需占用实际端口。
一、测试环境简介
在传统的测试场景中,我们通常需要启动一个 gRPC Server 并通过实际网络端口进行测试。但这种方式可能会引起端口冲突、环境依赖等问题。为了避免这些问题,我们可以使用 bufconn 包创建一个内存中的网络连接,从而实现完全隔离的测试环境。
bufconn :一个基于内存缓冲区的网络连接模拟器,它能够让我们在本地直接测试 gRPC Server,而无需实际监听端口。
二、代码实现解析
下面我们以示例代码为基础,详细讲解每个部分的作用和实现细节。
2.1 导入相关依赖
首先,我们需要导入 gRPC、测试框架和 bufconn 包。示例代码中还引入了 context
、log
、net
和 testing
等标准包,保证测试环境的完整性。
package main
import (
"context"
"log"
"net"
"testing"
"go-tutorial/project/gokit_learn/sample_grpc_srv/pb" // 生成的 pb 文件
"github.com/stretchr/testify/assert" // 测试断言库
"google.golang.org/grpc"
"google.golang.org/grpc/credentials/insecure" // 明文传输,不启用加密
"google.golang.org/grpc/test/bufconn" // bufconn 实现内存中的网络连接
)
说明:在此示例中,我们使用了 [ testify ] 断言库来方便地对测试结果进行验证,确保代码的正确性。
2.2 初始化内存连接
在 init
函数中,我们通过 bufconn.Listen
创建一个内存缓冲区,并启动一个 gRPC Server。通过这种方式,服务会在内存中运行,而无需实际监听端口。
// 设置缓冲区大小为 1 MB
const bufSize = 1024 * 1024
var bufListener *bufconn.Listener
func init() {
// 创建内存中的网络监听器
bufListener = bufconn.Listen(bufSize)
// 创建一个新的 gRPC Server 实例
s := grpc.NewServer()
// 初始化业务逻辑,例如 addService 实现了对应接口
gs := NewGRPCServer(addService{})
// 注册 gRPC 服务
pb.RegisterAddServer(s, gs)
// 异步启动服务
go func() {
if err := s.Serve(bufListener); err != nil {
log.Fatalf("Server exited with error: %v", err)
}
}()
}
注释:
bufconn.Listen
返回一个内存连接监听器,该监听器模拟网络监听。- 使用
go
关键字启动一个 goroutine 异步执行s.Serve(bufListener)
,保证不会阻塞主线程。
2.3 自定义拨号器
由于服务运行在内存中,我们需要自定义一个拨号器函数,使得 gRPC 客户端能够通过 bufconn 连接到服务端。
// bufDialer 实现了自定义拨号器,返回内存中的网络连接
func bufDialer(context.Context, string) (net.Conn, error) {
return bufListener.Dial() // 使用内存连接代替真实网络
}
说明:此函数会在测试时通过
grpc.WithContextDialer
传入 gRPC 客户端,使得客户端请求都能走内存连接。
2.4 编写测试用例
接下来,我们提供了一个测试用例来测试 gRPC 服务中的 Sum
方法。
我们不需要理会
Sum
方法的具体实现,我们重点关注如何在不启动真实网络服务的情况下进行 GRPC 本地测试。
测试 Sum 方法
func TestSum(t *testing.T) {
// 使用自定义拨号器建立连接
conn, err := grpc.DialContext(
context.Background(),
"bufnet", // 虚拟地址
grpc.WithContextDialer(bufDialer),
grpc.WithTransportCredentials(insecure.NewCredentials()),
)
if err != nil {
log.Fatalf("did not connect: %v", err)
}
defer conn.Close()
// 创建 gRPC 客户端
c := pb.NewAddClient(conn)
// 发送请求,计算 10 + 2
resp, err := c.Sum(context.Background(), &pb.SumRequest{
A: 10,
B: 2,
})
// 断言:错误应为空,返回结果不为空,且计算结果为 12
assert.Nil(t, err)
assert.NotNil(t, resp)
assert.Equal(t, int64(12), resp.V)
}
关键点:
- 使用
grpc.DialContext
与自定义的bufDialer
建立连接,避免真实网络调用。- 通过断言库验证返回结果是否符合预期。
三、总结
通过本文的介绍,我们可以了解到:
- 利用 bufconn 可以构建一个内存中的网络环境,从而避免实际网络端口冲突;
- 自定义拨号器使得客户端能够轻松连接内存中的 gRPC Server;
- 利用 bufconn 进行测试,仍然需要完整的 GRPC 服务实现,只是通信方式不同;
- 使用断言库(例如 [ testify ])可以方便地对测试结果进行验证,提高测试的可读性与准确性。
这种方式不仅适用于单元测试,也为后续的集成测试提供了良好的基础。希望本文能帮助大家更好地理解如何为 gRPC Server 编写本地测试代码,并在实际项目中加以应用。
那么,在工作中,你一般是怎么处理的呢?你也有遇到过类似的问题吗?欢迎一起讨论讨论呀~